Development a Decision Support System (DSS) integrating Geographic Information Systems (GIS) and Soft Computing to solve optimal location problems

Mission of the project

The capacity to make correct decisions could be the difference between success and failure, especially in business and engineering contexts. This issue becomes even more critical in huge projects, where decision processes are very important. For that reason decision support tools such as Multicriteria Decision Analysis have been developed.

On the other hand, the powerful computing capacity of modern computers has allowed the widespread use of such powerful and flexible tools as Geographic Information Systems (GIS), for working with a database that represents a faithfully real world. Moreover, new views in computation have appeared, such as Soft Computing (SC), which uses fuzzy logic to mathematically contextualize the language.

Combining these tools, a Decision Support System (DSS) has been developed. It is a software application which is the product of different studies relating to the optimal location of renewable energies. It allows to solve problems of optimal locations for any kind of installations considering geographical and spatial variables.

Objectives

The goal of this project is to develop a Decision Support System (Desktop application) integrating the GIS technology and Soft Computing to solve optimal location problems.

Links

http://repositorio.bib.upct.es/dspace/handle/10317/3169

Bibliography

• Bosque Sendra J. (1992). Sistemas de Información Geográfica, Madrid, RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones.
• Deitel P. J. y Deitel H. M. (2007). Cómo programar en Java. Séptima edición, Pearson Educación.
• García-Cascales M. S. y Lamata M. T. (2007). A modification of the index of Liou and Wang for ranking fuzzy number, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 15.4, pp. 411-424.
• García-Cascales M. S. (2009). Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión SAD y Soft Computing, PhD, Universidad Politécnica de Cartagena.
• Hwang C. L. y Yoon K. (1981). Multiple Attribute Decision Methods and Applications, Springer, Berlin Heidelberg ed.
• Keeney R. y Raiffa H. (1976). Decisions with Multiple Objetives: Preferences and Values Tradeoffs, Wiley, New York ed.
• Neumann J. V. y Morgenstern O. (2007). Theory of games and economic behavior, Princeton University Press.
• Palomar Vázquez J. (2010). Curso de gvSIG 1.9: Introducción a gvSIG, Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección, Universidad Politécnica de Valencia.
• Rios-Insua S., Bielza Lozoya C. y Mateos Caballero A. (2002). Fundamentos de los Sistemas de Ayuda a la Decisión, RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones.
• Romero C. (1993). Teoría de la Decisión Multicriterio: Conceptos, técnicas y aplicaciones, Madrid, Ed. Alianza Universidad Textos.
• Saaty T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York.
• Saaty T. L. (1996). Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process.
• Sánchez Lozano J. M. (2013). Búsqueda y evaluación de emplazamientos óptimos para albergar instalaciones de Energías Renovables (EERR) en la costa de la Región de Murcia: combinación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Soft Computing (SC), PhD, Universidad Politécnica de Cartagena.
• Shim J. P., Warketing M., Courtney J. F., Power D. J., Sharda R. y Carlsson C. (June 2002). Past, present and future of decision support technology *1, Decision Support Systems, vol. 33, nº 2, pp. 111-126.
• Soto Elvira P. L, Teruel Solano J. y García-Cascales M. S. (2011). Estudio de optimización para el emplazamiento de instalaciones de generación fotovoltaica en la comarca del Campo de Cartagena, Universidad Politécnica de Cartagena.
• Soto Elvira P. L., Aplicación de Sistemas de Ayuda a la Decisión para la situación óptima de huertos solares fotovoltaicos en la comarca del Campo de Cartagena. Combinación de métodos de decisión multicriterio con Sistemas de Información Geográfica (S.I.G.), Proyecto Fin de Carrera, Universidad Politécnica de Cartagena.
• Teruel Solano J., Estudio sobre la implantación de huertos solares fotovoltaica en la comarca del Campo de Cartagena mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (S.I.G.). Selección de las zonas viables mediante la herramienta gvSIG, Proyecto Fin de Carrera, Universidad Politécnica de Cartagena.
• Turban E., Aronson J. E., Liang T. P., y Sharda R. (2006). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th Edition), Prentice Hall.
• Zadeh L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8. Pp. 338-353.
• Zeiler M. (2010). Modeling Our World. The ESRI Guide to Geodatabase Design. Second edition, Esri Press.